Mysql窗口函数

首先窗口函数都需要使用over()，表示在什么规则下执行窗口函数

over()里常见的三个部分

• partition by，表示根据xx字段分组

• order by，表示根据xx字段排序，默认升序。降序需要配合desc

• rows between，表示窗口返回（如果不制定，默认就是对查询的所有数据生效）

排名类函数

row_number

表示给每一行编号（严格递增），没有并列，一定唯一

比如一下SQL：

row_number() over(order by salary desc)

得到的数据类似于：

salary	row_number
3000	1
2000	2
2000	3

rank()

也是排名，但是他有并列，出现相同名次时，下一次排名有跳跃

比如一下SQL：

rank() over(order by salary desc)

得到的数据是：

salary	rank
3000	1
2000	2
2000	2
1000	4

dense_rank()

如果希望不跳跃，则可以使用dense_rank()

dense_rank() over(order by salary desc)

salary	dense_rank
3000	1
2000	2
2000	2
1000	3

对于这一类窗口函数，比如常考的“求各部分工资前三的员工”这种TopN问题

select *
from (
	select
  	*
  	row_number() over (order by salary desc) rn
  from emp
) t
where rn <= 3

前后行函数

lead()

取后 N 行数据

lead(price, 1) over (order by date)

lag()

取前 N 行数据

lag(price, 1) over (order by date)

聚合型窗口函数

这些函数本来就是聚合函数，但加上 over 变成窗口版本。

• sum()
• avg()
• count()
• max()
• min()

累计求和

sum(salary) over (partition by date)

按部门求平均薪资

avg(salary) over (partition by dept)

窗口范围控制

平时，当我们写

sum(salary) over(order by id)

默认等价于：

sum(salary) over(
    order by id
    rows between unbounded preceding and current row
)

此时的窗口范围就是从最前面开始到当前行

完整的语法就是：rows between 起点 and 重点

起点/重点可选的值

关键字	含义
unbounded preceding	从最前面开始
n preceding	往前 n 行
current row	当前行
n following	往后 n 行
unbounded following	到最后一行